来源：运联传媒

演讲：翟学魂（G7创始人＆CEO）

整理：贾艺超（运联传媒记者）

1月19日，“运联年会2018:趋势与预测”大会在首都机场希尔顿酒店盛大启幕，行业最顶尖的物流智慧齐聚共话物流2018。在上午的发言讨论环节，G7创始人＆CEO进行了题为“AI 物流，可知可达”的主题演讲。现场精彩内容详文如下，已经过编辑整理，未经审核。

各位朋友，大家早上好！最近AI是一个特别火爆的词，我今天就想跟大家分享一下，G7的实践和思考，希望通过去年一年G7在AI上的主要的实践和探索，给大家一些看法，看看能不能有一些启发。

 

AI 从哪里开始？

我是搞技术的，所以我是非常相信AI的。因此，相信了就要去做，那G7从哪开始做？坦率说AI就是数据＋算法。

在过去，大家都知道G7是帮大家管车，有很多管车的数据，现在我们不仅仅管车了，包括我们跟普洛斯合作，让普洛斯的所有的园区都可感知。所以现在我们在平台上大概有300多种传感器，这300多种传感器，覆盖了60多万台车，超过两三千个仓库，然后还有很多的冷机、冷柜、中央厨房…各种各样的东西，在以秒级的速度感知大家的物流现场。

那么我们就算想用这些数据，如果要做AI先从哪开始呢？先从一件事开始，就是安全。为什么从安全开始呢？因为我们发现大家用大量的人在管安全，而且安全越来越重要。

我在一个危险品公司看到的一个场景，可能在座的也有这样的。就是弄很多摄像头，然后就是找一群人盯着这个屏幕，看司机是不是在打瞌睡或者干了什么，或者看现场有什么问题，主要就是解决安全问题。

所以，我们在想是不是可以做一个机器人替代这几个人？因为这几个人还会困，然后他一走神其实正好那时候出个事。所以我们做了一个机器人，现在大概有1万台车在用这个机器人，其中有一个大的公司用了3000台车，日夜不停的盯着这3000台车。

最后这个机器人干的怎么样呢？大家看这是这个机器人的业绩，坦白说这个业绩连我都没有想到，是非常非常好的一个业绩，远比人干得好，这个是1个月的业绩，从高峰的风险940，到8月份的时候，风险变70，事故率在一个月的时间降低了75%。为什么呢，因为它要比人看得紧得多，不会睡觉不会有情绪，另外是一个确定性任务，所以做的安全这个业绩还可以。

运营机器人主要是盯时效的，这个机器人我们服务的第一个客户他有一个小的项目，一共只有6个人，5个客服1个项目经理，大概运行2个月之后，项目经理跟我说，降低了他的工作量的40%，因为客户投诉的时候经常要他亲自处理。5个客服变成2个，因为客服经常做的事情，就是每天打开GPS看轨迹，看完了之后登记下来发给上游客户，这个我们彻底用机器人做了。另外还发现有一个方向的货老是迟到，然后老解决不了，我们这个机器人一周之内就帮他发现，为什么老有迟到，其实是他提完货就放到园区，而他雇的那个专线每天9点钟发车，只要稍微迟一点就正好赶不上发车了，之前他完全不知道，机器人大概2周就告诉他说，其实迟到的原因很清楚，所以下次他换一个地方就可以。

另外，我们发现办公室还有很多人在算账，而且永远都算不清楚，然后我们也做了一个算账的机器人。这个机器人是最年轻的，目前有2000多个客户在用这个，它最大的作用，就是如果你办公室没有财务你也能算出来那趟客户赚多少钱，而且不用填单子，连订单都不用填，就告诉它每天从北京到上海的收入是多少就可以了。

这几个机器人，给了我们一些实际的反馈，如果我们让一个机器人干我们日常的工作，让这些数据不断地培训机器人，目前看最慢的时间大概也是一个季度就超过原来人所做的工作。

 

AI 究竟在物流做什么？

由于客户的要求越来越多，我想现在我们在做的物流里头的AI，应该在未来一两年里头，会对大家的服务起越来越重要的作用。

我觉得物流里头的AI可以做两种事情：

一种事情是替人做功的，什么是做功呢？我是学物理所以知道做功就是克服摩擦阻力从A到B，或者克服地球重力从低到高，所以搬运、巡逻、包装、堆垛、分拣等等，实际物理的这些动作，机器人是可以彻底替代人的而且所有的动作都会被替代，可能最后是一个司机，前面的就仓库更快一些，大概两三年的时间。因为我觉得本来人就不是来做功的，这是一种AI，但是这种AI对大家的影响可能还不是那么大，对大家的参与度也不是那么大，

那么另外一种AI是刚才我跟大家分享的，去年我们的探索，发现我们的办公室里有客服、有现场、有财务有运营、有项目经理，那么AI不会替代这些人，但是会帮助这些人，会把这些人手头上重复性的低效能的、确定性的一些工作用AI来替代，这些会影响所有人的组织结构，有可能到最后京东不是几十万人，德邦也不是10万人，因为你会发现这些重复性的工作都是AI在做，可能你的公司是现在的十分之一的人，对在座的这个管理人的方式都会产生很大的变化。

最后我想总结两句话，第一呢，我觉得这就是我今天想给大家说的最重要的一句话，就是如果我们现在扩大规模的时候，仍然是说要雇很多的年轻人做客服然后坐那算账、打电话给司机做调度，那其实还是大公司还是小公司还是专线公司，无论你是科技物流还是物流科技，假设你雇一些人，发现这些人只是在做这些其实AI做的更好的活，那这是你指定要输的一个比赛，因为AI在这些事情上，要比人强很多。

我列了一个时间表，比方说统计员我觉得99%，然后车队长80%，然后分公司主管60%，这都是可能被 AI大概率替代的事件。

最后一句话就送给大家，希望我们不仅仅是找机器人来做一下搬运，我们还应该可以而且现在就可以用机器人当我们大家的助手，使得我们的员工以及我们的团队用另外一种创造性的方式，向前去走，大展宏图，所以最后祝大家2018年大展宏图，谢谢大家！